AI 기반 개인화 기술로
고객과의 모든 접점 차별화


유럽 소매업계에서 AI 기술 확산은 유통업체와 소비자 간 관계를 근본적으로 바꾸고 있다. 과거에는 자동화와 효율성이 AI 도입의 목적이었다면, 이제는 소비자에게 얼마나 개인화된 경험을 제공하느냐가 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있다.

매장 직원이 된 AI
맥락에서 찾는 고객니즈


그동안 ‘단어’와 ‘검색’ 기반이었던 온라인쇼핑이 ‘맥락’과 ‘대화’ 중심으로 바뀌고 있다. AI에게 막연하게 떠오르는 느낌을 전달하면 최대한 대화 내용과 일치한 상품을 골라준다. 업무 환경도 AI가 근본적으로 바꾸고 있다. 인간의 주관에 의존할 수밖에 없던 발주와 할인·폐기를 AI가 정교하게 작업해 제안한다...

‘방문자 레이더’, ‘장면화 추천’…
이용자 행동 및 니즈 실시간 분석


AI는 점차 소비자의 생활패턴을 이해하는 ‘디지털 쇼핑 어시스턴트’ 역할을 수행하고 있다. 이러한 개인화 서비스의 확장은 소비자 접점뿐 아니라 온·오프라인 쇼핑 통합과 상품 기획 및 공급망 구조에도 일대 혁신을 가져오고 있다.

당신의 쇼핑을 아는 AI
‘쇼핑 피로도’ 제로에 도전


생성형 AI와 에이전틱 기술의 확산으로 소비자 경험이 근본적으로 재편되고 있다. 패션, 식품, 배달 플랫폼 등 각 기업은 저마다의 방식으로 AI를 활용해 개인화의 깊이와 편의성 수준을 높이고, 고객이 브랜드와 상호작용하는 방식 자체를 변화시키고 있다.

고객 구매여정 예측·설계
초개인화로 진화하는 고객경험


최근 유통업계에서 고객 개인별 취향과 상황을 정밀하게 반영하는 ‘초개인화’가 핵심 전략으로 부상하고 있다. 에이전트 AI와 데이터 분석 기술이 결합되면서 단순 추천을 넘어 고객의 구매 의사결정 전반을 설계하는 단계로 진화했다. 이에 따라 최근 유통기업들은 보다 밀착된 고객경험을 제공하기 위해 본격적...

탈(脫) 다크스토어
점포망 활용 퀵커머스 인프라 재편


영국 주요 소매업체는 퀵커머스의 물류 거점으로 다크스토어가 아닌 기존 점포를 활용하는 방안으로 전환했다. 다크스토어·물류센터 기반 배송은 수익성에 한계가 있다고 보고, 기존 점포를 활용해 비용과 운영을 효율화한 것이다. 고객이 앱으로 주문하는 즉시 가장 가까운 점포에서 상품을 픽업하고 배송 업체를 호...

점포 조달·전문 배송
분업으로 퀵커머스 효율화


일본 소매기업이 보다 효율적인 퀵커머스 사업 운영을 위해 인프라 활용 및 배달 방식에 변화를 주고 있다. 세븐일레븐재팬은 외부 배달 업체와 계약해 20분 내 배달을 보장한다. 이토요카도는 기존 물류센터 기반 배송의 수익성이 악화되자 다크스토어 업체와 협업해 상품조달과 피킹·배송 업무를 분담했다. 양사의 협업...

퀵커머스 붐 타고
‘전치창고’ 모델 재부상


중국 유통업계에는 지역사회와 가까운 소형 물류 거점에서 온라인 주문 상품을 배송해주는 ‘전치창고’ 모델이 있다. 수익성 문제로 잠시 주춤하는 듯 했으나 최근 퀵커머스가 1선 도시를 넘어 2선 도시까지 빠르게 확산되면서 재조명받고 있다.

하이브리드 점포 기반으로
라스트마일 배송 혁신 추진


온라인쇼핑의 성장과 함께 소비자들의 배송에 대한 기대치는 점점 높아지고 있다. 당일배송은 더 이상 프리미엄 서비스가 아닌 기본으로 인식되고 있으며, 일부 지역에서는 30분 이내 배송도 가능해졌다. 이러한 변화 속에서 오프라인 유통업체들은 기존 점포망을 활용해 배송 경쟁력을 확보하려는 움직임을 보이고 있...

도심형 물류 허브 된 점포,
빠른 배송과 효율화 실현


1~2인 가구 중심 수요에 대응하기 위해 오프라인 유통업계가 전국 점포망을 물류 거점으로 활용한다. 물류센터 투자 비용은 최소화하는 한편, 고객 접점에 위치한 기존 인프라를 활용해 ‘초고속 배송’과 ‘신선 보증’이라는 경쟁력을 강조한다. 나아가 O4O 선순환 구조의 주축이 되며 통합 쇼핑 경험을 설계...