당신의 쇼핑을 아는 AI
‘쇼핑 피로도’ 제로에 도전

생성형 AI와 에이전틱 기술의 확산으로 소비자 경험이 근본적으로 재편되고 있다. 패션, 식품, 배달 플랫폼 등 각 기업은 저마다의 방식으로 AI를 활용해 개인화의 깊이와 편의성 수준을 높이고, 고객이 브랜드와 상호작용하는 방식 자체를 변화시키고 있다.

인공지능이 소비자가 상품을 발견하고, 비교하고, 구매를 결정하는 쇼핑 행태 자체를 재구축하고 있다. 아마존은 대화형 AI 어시스턴트를 통해 탐색과 결정 과정을 통째로 재편하고, 크로거는 구글 클라우드와 손잡고 식단 계획에서 장바구니 구성까지 하나의 AI경험으로 연결하고 있다. 타깃과 알버트슨은 챗GPT를 새로운 리테일 미디어 접점으로 이용하고 있다. 스티치픽스는 수십억 건의 데이터 포인트를 바탕으로 고객 개개인에게 맞춤형 스타일 경험을 제공한다.

아마존 | AI 쇼핑 생태계의 설계자

아마존의 AI 개인화 전략은 쇼핑 여정 전반을 AI로 재설계하는 체계적인 구조 전환에 가깝다. 2024년 선보인 생성형 AI 쇼핑 어시스턴트 ‘루퍼스(Rufus)’는 아마존의 방대한 상품 카탈로그, 고객 리뷰, 커뮤니티 Q&A, 그리고 웹상의 정보를 학습해 고객 질문에 답하고, 상품을 비교하며, 대화 맥락에 기반해 상품을 추천한다. 단순한 검색 기능의 진화가 아니라 맥락을 이해하고 의도를 파악하는 AI 개인 쇼퍼인 셈이다.

2025년 11월에는 텍스트 및 비주얼 검색, 30일 및 90일 가격 추적 기능이 새로 추가됐고, 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 50건 이상 기술 업그레이드와 신기능이 한꺼번에 공개됐다. 이에는 주문 이력 기반 재구매 추천, 자녀 연령 등 계정 정보를 활용한 개인화, iOS 앱에서의 쇼핑 목록을 사진으로 업로드하는 기능 등이 포함된다.

2026년 2월에는 ‘유사 상품 비교(Compare with similar)’와 ‘왜 당신이 이것을 좋아하는가(Why you might like this)’ 기능이 추가됐...기사전문보기